机器学习入门

标签 特征 样本 模型 回归与分类 离散 线性 损失 迭代 梯度 步长 递归与收敛
MSE RMSE 泛化 线性回归训练与预测 粒度 超参数 训练集和测试集与验证集(防范多次迭代造成的过拟合)
特征工程 特征矢量 缩放特征 处理极端 分箱 特征组合对非线性规律进行编码 组合独特的热矢量